Bạn đã từng tự hỏi:
“Học cả năm trời Data mà vẫn không có offer có phải mình thất bại rồi không?”
Thực ra bạn không cô đơn, mà đây là nỗi đau mà rất nhiều người học Data Analyst gặp phải, đặc biệt là những bạn học trái ngành, dành hàng trăm giờ học SQL, Python, Dashboard, Insight…
Có thể bạn đã mua không biết bao nhiêu khóa học, làm vài cái project nhỏ, portfolio cũng có rồi…
Nhưng gửi CV thì không ai gọi, vào phỏng vấn thì ú ớ, lạc lõng.
Có người còn phải gác tạm ước mơ, đi làm tạm job khác chỉ vì không thể chờ hoài trong vô định.
Bạn bắt đầu hoang mang:
“Không lẽ mình không hợp ngành này?”
“Không lẽ học hết mớ này mà vẫn không đi được đâu?”
Có khi nào, bạn cũng từng nghĩ:
“Chắc là do mình chưa đủ giỏi, học thêm vài khóa nữa là ổn thôi…”
Nhưng rồi… lại thêm một tháng nữa trôi qua. Lại một mùa tuyển dụng nữa bỏ lỡ.
HỌC NHIỀU NHƯNG KHÔNG DÁM ỨNG TUYỂN
Khi bắt đầu học Data Analyst, Vinh giống như rất nhiều người khác, mình có một mục tiêu rất rõ ràng:
Tìm một công việc mới tốt hơn, xứng đáng hơn.
Vinh lao vào học SQL, Python, Power BI, Tableau.
Thấy ai nói gì hay là lưu lại hay mua khóa học đó, từ Udemy, Coursera đến YouTube, tài liệu miễn phí. Nói chung là cày ngày cày đêm.
Nhưng càng học, Vinh càng thấy… mình chẳng biết gì cả.
Không biết các công cụ này vận hành thế nào trong doanh nghiệp. Không hiểu dữ liệu thật ra sao. Không hình dung được một bài toán kinh doanh có thật sẽ bắt đầu, xử lý và kết luận thế nào.
Vinh chưa từng đụng tới một dòng dữ liệu lớn nào cả.
Càng học càng thấy thiếu. Càng thiếu lại càng sợ.
Vinh không dám gửi CV. Học thì xong rồi nhưng không biết học để làm gì. Rồi mình tự nhủ “học thêm chút nữa là ổn” nhưng 6 tháng trôi qua vẫn đứng y nguyên ở vạch xuất phát.
Rồi có một giai đoạn, Vinh quyết định: “Đã học thì học cho tới.”
Bắt đầu học nghiêm túc, intensive, không chỉ học để biết, mà học để làm.
Tìm hiểu nhà tuyển dụng cần gì, họ tìm kiếm gì ở ứng viên, cách họ đánh giá ra sao.
Mình không còn học lan man nữa mà vừa học kiến thức nền tảng, vừa xây dựng CV, portfolio song song.
Mỗi lần làm thử bài test, Vinh đều cải tiến, làm tốt hơn. Luyện từng case, viết từng dòng mô tả lại theo ngôn ngữ business, như thể đó là đề bài thật đã từng giải.
Và rồi Vinh nhận ra một điều:
Nhà tuyển dụng không quan tâm bạn học gì, họ chỉ quan tâm bạn tạo ra được gì. Cái bạn làm ra có giá trị hay không mới là thứ định giá bạn.
HỌC BAO NHIÊU CŨNG KHÔNG BẰNG LÀM ĐƯỢC THẬT
Sau rất nhiều lần gửi CV, sửa portfolio, luyện phỏng vấn… may mắn đã mỉm cười với Vinh.
Vinh nhận được 2 offer từ 2 startup lớn và đó thực sự là khoảnh khắc giải phóng tâm lý, khởi đầu cho hành trình mới.
Từ đây, Vinh bắt đầu hành trình trở thành một Data Analyst thật sự.
Vinh được làm việc với dữ liệu thật, stakeholder thật, vấn đề thật.
Không còn là file CSV vài dòng mà là hệ thống data hàng nghìn Terabyte. Không còn làm dashboard cho hay mà để ra quyết định business.
Lúc đó Vinh mới thực sự hiểu:
Không có khóa học nào dạy được điều này. Không có project cá nhân nào mô phỏng được thực tế. Tất cả những gì mình học trước đó chỉ như tiểu học, cấp 2. Nó là nền tảng, nhưng để hiểu nghề, sống được với nghề, thì chỉ có learning on the job mới giúp bạn đi xa được.
Chỉ sau 6 tháng làm việc, Vinh cảm thấy kỹ năng và tư duy đã vượt xa cả 2 năm trước cộng lại. Không còn là người biết công cụ, mà là người biết giải quyết vấn đề.
ĐỪNG HỌC ĐỂ BIẾT MÀ HÃY HỌC ĐỂ ĐƯỢC LÀM VIỆC THẬT
Nếu bạn vẫn đang học Data mà chưa có job, hãy dừng lại và trả lời 3 câu hỏi này:
– Bạn có thực sự nghiêm túc theo đuổi nghề Data Analyst không?
Nếu không => nghỉ sớm, bớt đau khổ.
– Bạn học để đạt kết quả gì?
Để “hiểu ngành”, hay để được tuyển dụng, có việc thật?
– Bạn sẵn sàng đánh đổi điều gì?
Cam kết mỗi ngày bao nhiêu giờ? Bỏ bao nhiêu thứ để tập trung?
Khi đã xác định rõ ràng là học để có job, hành trình của bạn sẽ chia thành 2 giai đoạn:
GIAI ĐOẠN 1: Tích lũy kiến thức + xây dựng portfolio
– Học chắc: SQL, Python, Excel, Dashboard, Google Sheets.
– Hiểu tư duy phân tích và giải quyết vấn đề kinh doanh.
– Làm ít nhất 5-6 project thật, có tính ứng dụng, có thể viết thành câu chuyện cụ thể trong CV.
GIAI ĐOẠN 2: Apply job thật
– CV phải rõ ràng, súc tích, theo mindset business, không phải liệt kê công cụ.
– Kỹ năng technical test: SQL nâng cao, data wrangling, storytelling qua dashboard.
– Phỏng vấn: Chuẩn bị kỹ các case business, kể được mình từng xử lý ra sao, tạo giá trị gì.
KHÔNG CÓ JOB CHƯA PHẢI LÀ THẤT BẠI
NHƯNG HỌC MÃI KHÔNG RA KẾT QUẢ THÌ… CẦN XEM LẠI
Vinh cũng từng loay hoay như bạn khi học hết khóa này đến khóa khác mà vẫn chưa dám apply.
Mọi thứ chỉ thay đổi khi Vinh xác định rõ: mục tiêu là có job, và cam kết hành động đến cùng.
Nếu bạn vẫn đang học mà chưa có công việc?
=> Không sao cả. Nhưng đừng học mãi mà không điều chỉnh.
Càng sớm có job, bạn càng sớm bước vào sự nghiệp thật sự.
Bởi vì chỉ khi được làm việc thật, bạn mới hiểu nghề, mới phát triển được và tâm lý mới thật sự hanh thông.
Cheers!
—————
– Nếu bạn quan tâm đến khóa coaching giúp bạn trở thành Data Analyst trong vòng 6-8 tháng thì tham khảo ngay lộ trình này: http://link.unigap.io/lo-trinh-hoc-data-analyst Hoàn tiền nếu không có offer. Có thể học lẻ các module SQL, Power BI, Python.
– Nếu bạn muốn học Phân tích dữ liệu để phục vụ công việc thì tham khảo lộ trình Khóa Power BI Mastery: http://link.unigap.io/powerbi-mastery
Thành thạo Power BI sau 2 tháng, học ~ 2 giờ mỗi ngày, 18 buổi training, có 4 projects để luyện tập, áp dụng tư duy Design Thinking vào phân tích dữ liệu.
