(Lộ trình học chỉ 1 tháng chi tiết từng tuần – đã test thành công)
SQL hiện đang là “ngôn ngữ siêu năng lực” của thời đại số, và ai không biết dùng, sớm muộn cũng bị bỏ lại.
Dù bạn là dân Marketing, BA, HR, hay làm gì không liên quan đến IT, thì rất nhiều job hiện tại đã yêu cầu biết SQL (dù chỉ là cơ bản).
Trên LinkedIn, chỉ cần gõ từ khóa “SQL” sẽ thấy hàng ngàn job với mức lương cực tốt, nhiều cái không đòi kinh nghiệm code, chỉ cần bạn biết “hỏi đúng câu hỏi với dữ liệu”.
Nhưng nghịch lý là: cực nhiều người đã bắt đầu học SQL, nhưng sau vài buổi lại bỏ dở vì thấy khô khan, khó nhớ, không áp dụng được.
Nếu bạn từng học SQL mà thấy:
- Toàn cú pháp khó nhớ
- Học xong không biết dùng vào đâu
- Gặp câu JOIN là “lơ mơ như lên đồng”
Thì bài này là dành cho bạn. Vinh sẽ chỉ cách để bạn “làm chủ SQL” trong 1 tháng, không phải để đi thi lấy chứng chỉ, mà để thật sự hiểu, dùng được, và mở cửa cho những job ngon.
Vinh để ý một điều này rất nhiều người gặp phải (và Vinh từng là một trong số đó):
Học SQL như học thuộc lòng, chứ không học để “sống chung với dữ liệu”.
Gặp bài tập thì biết dùng SELECT, WHERE, GROUP BY.
Nhưng ra thực tế, bảo “phân tích lý do khách rời đi”, “đo hiệu quả chiến dịch”, “tìm insight người dùng mới” là… đứng hình.
Đây là cái bẫy cực lớn khi học SQL:
Tưởng học cú pháp là đủ, nhưng thiếu tư duy đặt câu hỏi, nên học xong cũng… như chưa học.
Vì thực chất, SQL không phải để “truy vấn bảng dữ liệu”, mà là để truy vấn tư duy kinh doanh. Tức là, phải học cách đặt đúng câu hỏi, rồi dùng SQL để “ép dữ liệu trả lời mình”.
Nếu học SQL mà không “chạm” vào các case như:
- Vì sao doanh thu tháng này giảm?
- Khách hàng mua lần 1 có quay lại không?
- Mỗi kênh marketing mang về bao nhiêu tiền?
Thì học tới đâu, quên tới đó. Vì bạn chỉ đang học lệnh, chứ chưa học cách dùng.
SQL không phải là công cụ dành cho lập trình viên.
SQL là ngôn ngữ dành cho người biết đặt câu hỏi.
Không quan trọng bạn làm nghề gì, nếu bạn phải ra quyết định dựa trên số liệu, bạn sẽ cần SQL như… dân đi rừng cần dao.
Vinh biết có nhiều anh em học SQL kiểu “từ khóa lên đầu, bài tập làm theo”, nhưng vấn đề là:
Không có câu hỏi thì mọi lệnh SQL đều vô nghĩa.
Và cũng vì không có câu hỏi, nên:
- Học JOIN thì biết cú pháp, nhưng không biết JOIN để làm gì
- Biết GROUP BY, HAVING mà chẳng rõ dùng trong tình huống nào
- Làm xong bài tập là quên, vì chẳng biết mình đang “phân tích cái gì”
Tư duy cần chuyển là:
Học SQL không phải để giỏi code, mà để biết cách hỏi, và biết cách bắt dữ liệu trả lời.
Giống như nhà báo dùng câu hỏi để vạch trần sự thật, thì dân Data dùng SQL để tìm insight trong đống số liệu khô khan.
Công thức/Chiến lược cụ thể: Lộ trình 1 tháng làm chủ SQL
Không học lan man. Không học để biết. Học để làm. Và để xin được job.
Lộ trình dưới đây là bản đã được tinh gọn từ kinh nghiệm của rất nhiều anh em trái ngành, đã đi làm thật, và vẫn dùng mỗi ngày.
Tuần 1: Cắm gốc, cho não quen “nói chuyện với dữ liệu”
Database Overview & Basic SQL
Làm quen với bảng, schema, kiểu dữ liệu, cách viết query cơ bản, nắm bắt các kiểu join.
- Course: Introduction to SQL, DataCamp (https://app.datacamp.com/learn/courses/introduction-to-sql)
- Course: Joining Data in SQL, DataCamp (https://app.datacamp.com/learn/courses/joining-data-in-sql)
Làm:
- SQLZoo, JOIN Quiz (https://sqlzoo.net/wiki/JOIN_Quiz)
- Datalemur, 20 bài Easy (https://datalemur.com/questions)
Đọc thêm: Người thông minh giải quyết vấn đề như thế nào?
Tuần 2: Vào trận, luyện giải bài như đang đi thi job test thật
Subquery & Master Function
- Course: Data Manipulation in SQL, DataCamp (https://app.datacamp.com/learn/courses/data-manipulation-in-sql)
Làm:
- Datalemur, 15 bài Medium (https://datalemur.com/questions)
- SQLZoo, Subquery, Count, Sum, Nested SELECT (https://sqlzoo.net/wiki/Nested_SELECT_Quiz)
Cuối tuần:
- Đánh giá lại mức độ hài lòng, đã tự tin dùng SQL thật chưa?
Tuần 3: Đột phá, làm chủ SQL như dev phân tích thực thụ
Window Function, cú chốt kỹ năng nâng cao
Làm:
- Datalemur, 10 bài Hard (https://datalemur.com/questions)
- Stratascratch, Bài có độ khó nâng cao (https://platform.stratascratch.com/coding?code_type=1&is_freemium=1&order_field=difficulty)
Tuần 4: Dự án thật, thực chiến 100% với 8-Week SQL Challenge
Project Milestone:
Thực hiện 1 dự án hoàn chỉnh từ bộ 8-Week SQL Challenge (https://8weeksqlchallenge.com)
- Đây là hệ thống đề bài được sử dụng rộng rãi nhất bởi cộng đồng Data toàn cầu.
- Có thể chọn một trong các case: Pizza Runner, Foodie-Fi, Data Bank…
- Yêu cầu: phân tích, đặt câu hỏi, viết truy vấn giải quyết vấn đề từ đầu đến cuối (giống môi trường job thật 100%).
Certificate
Học xong lộ trình này là thi ngon certificate intermediate với advanced Hackerrank.
Lộ trình 1 tháng trên là đủ tốt để bạn tự học nếu có kỷ luật.
Nhưng nếu bạn muốn đi nhanh hơn, có người đồng hành 1-1, feedback tận răng, và không phải mò mẫm trong mớ tài liệu loạn xạ ngoài kia…
Vinh đang mở coaching 1 on 1 cho những bạn thật sự nghiêm túc theo nghề Data Analyst:
- Tùy chỉnh theo background & mục tiêu
- Kế hoạch chi tiết từng tuần
- Dự án thật + luyện SQL/Python + chuẩn bị phỏng vấn
Lộ trình khóa Data Analyst Coaching 1 on 1: https://link.unigap.io/lo-trinh-hoc-data-analyst
Kết bài
SQL không phải là xu hướng nhất thời.
Nó là “ngôn ngữ gốc” của dữ liệu, nơi mọi bảng biểu, dashboard, báo cáo đều bắt đầu.
Và trong kỷ nguyên AI & Data-first như hiện nay, biết SQL không còn là lợi thế, mà là điều kiện tối thiểu để không bị bỏ lại.
Nếu bạn thực sự nghiêm túc đầu tư 1 tháng tới, bạn không chỉ học được một kỹ năng.
Bạn đang học cách “nói chuyện với dữ liệu”, và điều đó sẽ trả lại cho bạn job tốt hơn, lương cao hơn, và vị thế khác biệt rõ rệt.
Không bắt đầu hôm nay, thì 1 tháng nữa bạn vẫn ở y nguyên chỗ cũ.
Chúc bạn học SQL thành công.
– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 5-8 tháng
– Xem ngay Lộ trình Khóa Power BI Mastery để bắt đầu học Power BI và nâng cấp kỹ năng phân tích (dành cho người mới bắt đầu)
– Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics
– Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
