(bài khá dài dành cho những bạn thật sự cần)
Nếu các bạn đang apply Data Analyst mà gửi CV hoài không ai gọi, hoặc mỗi lần phỏng vấn là run như cầy sấy, đọc JD thì thấy mình thiếu đủ thứ… thì bài viết này là dành cho các bạn.
Đặc biệt dành cho những ai:
– Tốt nghiệp trái ngành, đang loay hoay chuyển hướng sang Data mà chưa biết bắt đầu từ đâu
– Đã học vài khóa Udemy, biết sơ sơ SQL – Python – Power BI, nhưng vẫn trượt hết các vòng hồ sơ
– Làm vài project rồi, nhưng mỗi lần viết CV là bí, không biết mô tả thế nào cho có trọng lượng
– Gặp câu hỏi interview kiểu “nêu tình huống bạn phân tích và giải quyết vấn đề” là ú ớ
– Đọc JD thấy cần “phân tích insight giúp business ra quyết định” là… không hình dung được ra phải làm gì.
– Và nhất là các bạn đang học mà không hiểu mình học để giải quyết vấn đề gì, cứ tưởng thuộc công cụ là đủ, nhưng lại thiếu tư duy gốc: phân tích – phản biện – phản xạ kinh doanh.
Mình cũng từng như các bạn. Tốt nghiệp trái ngành, học Data từ những ngày mà ở Việt Nam còn chưa có trung tâm đào tạo nào. Tự mày mò học, mỗi nơi một ít, học đâu cũng thấy thiếu, học càng nhiều càng cảm thấy… chưa đủ tốt để apply. Mình từng tự ti tới mức… quyết định học luôn bằng Computer Science cho “có nền”. Nhưng rồi phát hiện ra: mình đã đi sai đường. Hồi đó đâu có mentor, đâu có anh chị đi trước chia sẻ kinh nghiệm, cũng chẳng có cộng đồng hỗ trợ như bây giờ. Nhưng mình vẫn tiếp tục, chậm thì cũng đi, mơ hồ cũng làm. Cuối cùng, mình nhận được 2 offer từ 2 startup hàng đầu thời điểm đó là Tiki và Giao Hàng Nhanh – chính thức bước chân vào ngành.
Từ hành trình đó, mình bắt đầu đồng hành cùng các bạn khác. Từ sinh viên mới ra trường, người trái ngành, đến cả bạn đã có kinh nghiệm vài năm nhưng vẫn chưa biết apply thế nào cho “ra tấm ra món”. Kết quả? Rất nhiều bạn đã nhận offer từ các công ty như Shopee, Zalo, MoMo, MB Bank, TikTok, Unilever, Lazada, FPT, Viettel, Heineken… (Ảnh phía dưới là tổng hợp các công ty mà học viên của mình đã apply thành công.)
Mình kể ra điều này không phải để khoe. Cũng không cố thuyết phục các bạn điều gì. Mình chỉ muốn chia sẻ một điều chân thành: Bất cứ ai cũng có thể vào ngành Data Analyst – nếu được dẫn đúng đường và biết cách cải tiến liên tục.
Ví dụ gần nhất là một bạn mình vừa hỗ trợ apply job DA tại Shopee. Bạn ấy background khá ổn, từng làm ở công ty lớn. Nhưng apply vòng đầu tiên – CV rớt im ru. Mình ngồi xuống sửa từng dòng CV cùng bạn, gửi tiếp – vẫn không khả quan. Nhận được vài cuộc gọi phỏng vấn, nhưng là từ công ty tầm trung, không phải top tier. Tiếp tục chỉnh, đến version thứ 6, CV của bạn bắt đầu được shortlist vào Shopee, MoMo, Zalo, và cả một số công ty global. Cùng một con người, cùng một profile – nhưng CV chưa viết đúng thì vẫn là “vô hình” trên thị trường.
Vậy tại sao rất nhiều bạn vẫn chật vật trong quá trình apply Data Analyst?
Sự thật đau lòng là: các bạn đang không đáp ứng được những gì nhà tuyển dụng thực sự cần. Và các bạn… thiếu. Thiếu rất nhiều.
– Thiếu kỹ năng viết CV chuyên nghiệp. CV rối, không rõ giá trị bạn mang lại, đọc lên nhà tuyển dụng không hiểu bạn giỏi cái gì.
– Thiếu portfolio, thiếu project có chiều sâu. Có thì cũng sơ sài, dùng data sạch sẵn, không phản ánh năng lực xử lý data thật.
– Thiếu tư duy phân tích. Cứ tưởng học mấy cái tool là đủ – nhưng lại không biết dùng nó để giải quyết vấn đề thực tế.
– Không chịu nghiên cứu kỹ về công việc, ngành nghề, công ty apply. JD ghi rõ yêu cầu mà vẫn nộp bừa, vào phỏng vấn không biết công ty đang kinh doanh cái gì.
– Kỹ năng coding yếu, hỏi mấy câu cơ bản về statistic cũng lúng túng. Phân biệt các kiểu JOIN còn lúng túng, đọc boxplot cũng không biết đọc.
– Không biết cách show điểm mạnh bản thân. Có cái hay nhưng kể không tới, dẫn chuyện lan man, làm yếu cả ấn tượng.
– Kỹ năng giao tiếp, phỏng vấn kém. Trả lời thiếu trọng tâm, hoặc rụt rè, bị động => dễ rớt ở vòng đối thoại trực tiếp.
– Không chịu thay đổi khi không có kết quả. Gửi đi 20-30 CV, không ai phản hồi, nhưng cũng… không sửa gì. Vẫn nguyên CV cũ, cách làm cũ => nhận lại kết quả cũ.
Vậy làm thế nào để tăng tối đa tỉ lệ có offer cho vị trí Data Analyst?
Tại UniGap, chúng mình không dạy “học cho biết”, mà xây dựng một framework 8 yếu tố giúp học viên tối ưu toàn bộ hành trình apply – từ lúc viết CV đến lúc deal lương.
Dưới đây là 8 “mảnh ghép” quyết định bạn có được offer hay không:
1. Portfolio thực chiến (tối thiểu 6 project)
Đừng chỉ có 1-2 project kaggle mang tính học thuật. Nhà tuyển dụng cần thấy:
– Bạn từng giải quyết bài toán thật như thế nào
– Dữ liệu bạn xử lý có “bẩn” như thực tế không
– Kết quả bạn phân tích có giúp ra quyết định gì không
Mỗi học viên tại UniGap được build portfolio cá nhân với 6+ dự án có business context, giúp nổi bật hẳn trong vòng CV.
2. Trình bày CV chuyên nghiệp
CV không chỉ là “liệt kê”, mà là bản đề nghị giá trị cho nhà tuyển dụng.
Chúng mình giúp học viên:
– Tối ưu từng dòng mô tả bằng action verb
– Cài đúng từ khóa để qua được vòng lọc ATS
– Biến CV thành “vũ khí cá nhân hóa” cho từng job
3. Job listing – Apply đúng & đủ số lượng (30 jobs)
Rất nhiều bạn apply dàn trải hoặc apply quá ít.
Tại UniGap, học viên được hướng dẫn cách lọc job đúng level, đúng domain, lập bảng tracking để đảm bảo apply tối thiểu 30 vị trí chất lượng.
4. Kiến thức chuyên môn vững vàng
Không chỉ biết lý thuyết – học viên cần thành thạo thực hành các công cụ:
– Excel/Google Sheet
– SQL (JOIN, Window Function, Subquery)
– Power BI (Data cleaning, DAX, Visualization)
– Python (Pandas, Numpy, Matplotlib…)
5. Tư duy phân tích (Analytic Mindset)
Kỹ thuật là công cụ, tư duy mới là “người lái”.
UniGap giúp học viên rèn luyện:
– Problem Solving
– Design Thinking
– Business Mindset (biết đặt câu hỏi đúng cho data)
6. Personal Story & Interview Skills
Bạn giỏi chưa đủ, phải kể được “chuyện mình” giỏi.
Chúng mình hướng dẫn cách xây dựng “Data Story” của riêng bạn:
– Bạn là ai?
– Hành trình học và làm Data ra sao?
– Bạn từng đóng góp gì cho business?
7. Khả năng trả lời Interview
Mock interview 1:1 với mentor có kinh nghiệm tuyển dụng thực tế, giúp bạn:
– Luyện trả lời behavioral questions (STAR)
– Giải case, coding SQL
– Trả lời confident & mạch lạc
8. Soft Skill – Giao tiếp và thuyết trình
Data không chỉ là số – mà là cách bạn truyền đạt insight để người khác ra quyết định.
UniGap hỗ trợ học viên luyện:
– Cách trình bày dashboard
– Kỹ năng storytelling bằng data
– Giao tiếp khi làm việc với team business
Khi đủ cả 8 yếu tố này, việc có offer không còn là “hên xui”- mà là kết quả tất yếu!!!
—————
Lộ trình hành động: Làm đúng, đủ và trúng
Tuần 1: TỐI ƯU CV + JOB TRACKING
Rà soát lại CV theo tiêu chí:
– Có gắn từ khóa JD chưa?
– Mỗi dòng có rõ Action – Result?
– Có số liệu, kết quả đo được?
Làm:
3 phiên bản CV theo nhóm ngành (Tech – Tài chính – FMCG)
Tracking danh sách 30 job listings (bằng Notion/Excel)
Mục tiêu: Được gọi interview ít nhất 3 job sau tuần 1.
Tuần 2: TĂNG CHIỀU SÂU PORTFOLIO + ÔN SQL
Nâng cấp 2-3 project:
– Dữ liệu thật (có cleaning)
– Business context rõ ràng
– Dashboard hoặc script Python/PBI có insight
Luyện SQL:
– JOIN, CTE, Window Function
– 10-15 bài từ Leetcode / Hackerrank
Mục tiêu: Portfolio ≥3 project nghiêm túc, chuẩn vòng test.
Tuần 3: RÈN TƯ DUY VÀ STORYTELLING
Rèn mindset:
– Mỗi project phải trả lời được: “Giá trị business là gì?”
– Phân tích sâu insight thay vì chỉ mô tả
Viết “Personal Story” 1 trang
(→ chuẩn bị cho phần đầu interview + câu “Tại sao bạn?”)
Gợi ý video học:
– What I learned from 100 days of rejection – Jia Jiang
– 3 tips to boost your confidence – Amy Cuddy
Mục tiêu: Trình bày được dự án như 1 câu chuyện có logic, business-driven.
Tuần 4: MOCK INTERVIEW + SOFT SKILL
Mock interview:
– Practice 1:1 với mentor hoặc bạn
– Trả lời các câu Behavioral – Technical – Business case
Giao tiếp & thuyết trình:
– Tập demo project: Giới thiệu – Giải pháp – Insight
– Record lại, tự nghe lại để sửa lỗi
Gợi ý video học:
Mastering the Art of the Interview – TEDx
How to speak so that people want to listen – Julian Treasure
How to make stress your friend – Kelly McGonigal
Vinh Giang – Communication Skills & Presentation Skills
Mục tiêu: Tự tin bước vào vòng phỏng vấn chính thức với khả năng kể chuyện + tương tác tốt.
Tất cả những gì mình chia sẻ ở trên, bạn hoàn toàn có thể tự học, tự làm – nếu có đủ thời gian và sự kiên trì.
Nhưng nếu bạn muốn:
– Có người ngồi cùng chỉnh từng dòng CV
– Có coach review từng project trong portfolio
– Có người luyện mock interview đến khi bạn trả lời trơn tru
– Và có một lộ trình rõ ràng, biết chính xác mình cần làm gì mỗi ngày
… thì bạn có thể tham khảo chương trình Data Analyst Coaching 1 on 1 mà mình đang trực tiếp dẫn dắt. Tại đây, mình sẽ đồng hành cùng bạn từ A đến Z – không chỉ để bạn học tốt mà còn apply job thành công.
Nếu bạn làm đúng theo những gì mình chia sẻ từ trên xuống dưới – không cần làm xuất sắc, chỉ cần làm đủ, làm đều và làm thật. thì bạn đã hơn ít nhất 80% những người đang cùng apply với bạn.
Phần lớn mọi người:
– Gửi CV đại trà
– Làm 1-2 project cho có
– Phỏng vấn không chuẩn bị
– Trượt hoài mà không sửa cách làm
Còn bạn, nếu kiên trì từng bước như roadmap đã gợi ý, thì bạn đã thuộc nhóm 5-10% những người nghiêm túc và có chiến lược.
Và trong thế giới tuyển dụng, người có chiến lược, có hành động, luôn là người nhận được trái ngọt.
– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 5-8 tháng
– Xem ngay Lộ trình Khóa Power BI Mastery để bắt đầu học Power BI và nâng cấp kỹ năng phân tích (dành cho người mới bắt đầu)
– Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics
– Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
