Trong quá trình coaching và review CV cho các bạn muốn ứng tuyển vị trí Data Analyst, mình thấy có một điều lặp lại ở nhiều bạn, đó là: Các bạn đầu tư rất nhiều thời gian để học SQL, Python, Power BI và xây dựng portfolio. Tuy nhiên, khi đến phần Experience trong CV, các bạn lại gần như sao chép mô tả công việc từ vị trí cũ.
Ví dụ như:
– Hỗ trợ khách hàng.
– Quản lý hồ sơ.
– Hỗ trợ đội Sales.
– Thực hiện báo cáo định kỳ.
– Thực hiện các công việc hành chính theo yêu cầu.
Điều này thực sự khá đáng tiếc.
Nếu đặt mình vào vị trí của recruiter, họ không đọc Experience chỉ để biết trước đây bạn từng làm gì. Điều họ muốn hiểu là những trải nghiệm đó có giúp bạn trở thành một Data Analyst phù hợp hay không.
Theo mình, đây mới là mục tiêu thực sự của phần Experience trong CV.
Experience không phải là nơi kể lại lịch sử công việc.
Experience là nơi kể câu chuyện về cách những kinh nghiệm trong quá khứ giúp bạn tạo ra giá trị ở vị trí bạn đang ứng tuyển.
Sau nhiều năm làm việc trong lĩnh vực Data Analytics cũng như review hàng trăm CV của học viên, mình nhận thấy một phần Experience hiệu quả thường giúp recruiter trả lời được ba câu hỏi chính: bạn đã giải quyết vấn đề gì, bạn đã tạo ra giá trị gì và bạn đã phát triển những năng lực nào liên quan đến Data Analyst.
1. Bạn đã giải quyết vấn đề gì?
Đây là điều mình thấy bị bỏ qua nhiều nhất.
Rất nhiều CV chỉ mô tả các đầu việc hằng ngày mà không cho người đọc biết bối cảnh của công việc đó.
Ví dụ, thay vì viết rằng mình “thực hiện báo cáo doanh thu hằng tuần”, hãy thử nghĩ xem doanh nghiệp cần báo cáo đó để làm gì.
Có thể báo cáo được xây dựng để Sales Manager theo dõi KPI, phát hiện xu hướng doanh số hoặc đánh giá hiệu quả của từng khu vực kinh doanh. Khi hiểu được bối cảnh, bạn sẽ nhận ra mình không chỉ đang làm báo cáo. Mình đang sử dụng dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp giải quyết một bài toán cụ thể.
Theo mình, đây cũng chính là cách Data Analyst làm việc trong thực tế. Công việc luôn bắt đầu từ một vấn đề kinh doanh, sau đó mới đến dữ liệu và các công cụ phân tích.
Những nhóm nội dung nên làm nổi bật:
– Business Problem
– Business Context
– KPI hoặc mục tiêu kinh doanh
– Stakeholder mà bạn đang hỗ trợ
Mục tiêu không phải là mô tả công việc mà là giúp recruiter hiểu bạn đã từng tham gia giải quyết những vấn đề gì trong doanh nghiệp.
2. Bạn đã tạo ra giá trị gì?
Sau khi hiểu bạn làm gì, recruiter sẽ quan tâm đến kết quả mà công việc đó mang lại.
Theo mình, đây là điểm tạo nên sự khác biệt giữa một CV chỉ mô tả nhiệm vụ và một CV thể hiện được năng lực.
Ví dụ, thay vì viết “làm báo cáo bán hàng”, hãy cho biết báo cáo đó giúp quản lý theo dõi hiệu suất kinh doanh như thế nào. Thay vì viết “quản lý dữ liệu khách hàng”, hãy giải thích việc đó giúp giảm sai sót, cải thiện quy trình hoặc hỗ trợ các phòng ban ra sao.
Không phải công việc nào cũng có những con số ấn tượng.
Nhưng hầu như công việc nào cũng tạo ra một giá trị nhất định cho doanh nghiệp. Điều quan trọng là bạn có nhìn thấy giá trị đó hay không.
Những nhóm nội dung nên làm nổi bật:
– Business Impact
– Process Improvement
– Decision Support
– Efficiency Improvement
– KPI Improvement
Recruiter không chỉ muốn biết bạn đã làm gì, họ muốn biết công việc đó tạo ra giá trị gì cho tổ chức.
3. Bạn đã phát triển những năng lực nào liên quan đến Data Analyst?
Đây là phần đặc biệt quan trọng với những bạn chuyển ngành.
Nhiều người nghĩ mình chưa có kinh nghiệm Data Analyst vì trước đây làm Marketing, Sales, Customer Service hay Operation.
Theo mình, điều đó chưa hẳn đúng.
Có thể chức danh của bạn không phải Data Analyst. Nhưng trong quá trình làm việc, bạn vẫn có cơ hội tiếp xúc với dữ liệu, theo dõi KPI, xây dựng báo cáo, làm việc với nhiều stakeholder hoặc tham gia cải tiến quy trình.
Đó đều là những năng lực rất gần với công việc của một Data Analyst.
Vì vậy, thay vì chỉ liệt kê các đầu việc, hãy thử nhìn lại toàn bộ quá trình làm việc và tự hỏi mình đã rèn luyện được những kỹ năng nào có thể chuyển giao sang vị trí mới.
Những nhóm năng lực nên thể hiện:
– Data Analysis
– Reporting
– Dashboard
– KPI Understanding
– Business Analysis
– Problem Solving
– Process Improvement
– Stakeholder Management
– Communication
Đây đều là những năng lực giúp recruiter nhìn thấy tiềm năng của bạn, ngay cả khi bạn chưa từng giữ chức danh Data Analyst.
Kết luận
Nhiều người nghĩ phần Experience trong CV chỉ là nơi ghi lại lịch sử công việc. Theo mình, điều đó không hoàn toàn đúng.
Lịch sử công việc thì ai cũng có thể viết. Điều thực sự tạo ra khác biệt là cách bạn kết nối những trải nghiệm đó với vị trí mình đang ứng tuyển.
Nếu phải tóm tắt toàn bộ cách xây dựng phần Experience trong CV Data Analyst trong ba câu hỏi, mình sẽ chọn:
1. Bạn đã giải quyết vấn đề gì?
2. Bạn đã tạo ra giá trị gì?
3. Bạn đã phát triển những năng lực nào liên quan đến Data Analyst?
Càng trả lời được ba câu hỏi đó rõ ràng, recruiter càng dễ hình dung vì sao những kinh nghiệm trong quá khứ sẽ giúp bạn tạo ra giá trị ở vị trí Data Analyst trong tương lai.
Cheers! 
