Con người là yếu tố then chốt cho sự thành công của bất kỳ công ty nào. Do đó, việc thu hút, tuyển dụng và giữ chân những người tài năng phù hợp đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, nhiều đội ngũ nhân sự hiện nay đang dành phần lớn thời gian cho các công việc hành chính, thủ tục pháp lý và các hoạt động không hiệu quả.
People Analytics (hay Nhân sự thông minh) là giải pháp cho vấn đề này. Bằng cách sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, đội ngũ nhân sự có thể cải thiện hiệu quả hoạt động, nâng cao hiệu suất của nhân viên và đóng góp vào thành công chung của tổ chức.
Bài viết này sẽ thảo luận về:
– Lợi ích của việc áp dụng nhân sự dựa trên dữ liệu
– Cách thức hoạt động của nhân sự dựa trên dữ liệu
– Hai nhóm chính trong bộ phận nhân sự dựa trên dữ liệu
– Cách liên kết chiến lược nhân sự với mục tiêu của công ty
Lợi ích của việc áp dụng nhân sự dựa trên dữ liệu
– Cải thiện hiệu quả hoạt động: Dữ liệu giúp tự động hóa các quy trình thủ công, loại bỏ các hoạt động lãng phí và tối ưu hóa hiệu quả của các hoạt động nhân sự.
– Nâng cao hiệu suất của nhân viên: Dữ liệu giúp đánh giá chính xác năng lực của nhân viên, đưa ra các chương trình đào tạo phù hợp và tạo môi trường làm việc hiệu quả.
– Đóng góp vào thành công chung của tổ chức: Dữ liệu giúp đưa ra các quyết định chiến lược về nhân sự, thu hút và giữ chân nhân tài, đồng thời nâng cao năng suất và hiệu quả của toàn bộ tổ chức.
Cách thức hoạt động của nhân sự dựa trên dữ liệu
Nhân sự dựa trên dữ liệu sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến để thu thập, phân tích và biến đổi dữ liệu liên quan đến nhân viên thành những hiểu biết có giá trị. Dữ liệu này có thể bao gồm:
– Dữ liệu tuyển dụng: thông tin về ứng viên, tỷ lệ thành công của các kênh tuyển dụng, v.v.
– Dữ liệu hiệu suất: đánh giá hiệu suất, năng suất, tỷ lệ vắng mặt, v.v.
– Dữ liệu về văn hóa công ty: mức độ tham gia của nhân viên, sự hài lòng của nhân viên, v.v.
Dựa trên những hiểu biết thu thập được từ dữ liệu, đội ngũ nhân sự có thể đưa ra các quyết định sáng suốt về:
– Tuyển dụng: xác định các ứng viên phù hợp nhất, cải thiện quy trình tuyển dụng và giảm thiểu tỷ lệ thất thoát nhân viên.
– Đào tạo và phát triển: thiết kế các chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu của nhân viên và mục tiêu của công ty.
– Quản lý hiệu suất: đánh giá hiệu quả công việc một cách khách quan, đưa ra phản hồi hiệu quả và thúc đẩy sự phát triển của nhân viên.
– Lập kế hoạch nhân lực: dự đoán nhu cầu nhân lực trong tương lai và xây dựng chiến lược thu hút và giữ chân nhân tài.
Hai nhóm chính trong bộ phận nhân sự dựa trên dữ liệu
Ngày càng nhiều công ty xây dựng và phát triển nhóm chuyên biệt phân tích về con người trong phòng ban HR. Các công ty công nghệ lớn như Facebook, Google, Netflix… đều đưa ra những chính sách lương thưởng, chính sách đãi ngộ, các hoạt động gắn kết dựa trên dữ liệu. Mô hình chung, phòng ban HR sẽ có 2 nhánh chính:
1. Nhóm hỗ trợ con người: Hỗ trợ nhân viên trong mọi khía cạnh, từ phát triển bản thân đến giải quyết các vấn đề cá nhân.
2. Nhóm phân tích con người: Sử dụng dữ liệu để nghiên cứu và phân tích các vấn đề liên quan đến nhân viên, cung cấp thông tin chi tiết cho các quyết định chiến lược.
Cách liên kết chiến lược nhân sự với mục tiêu của công ty
Nhân sự dựa trên dữ liệu là xu hướng tất yếu trong tương lai. Bằng cách áp dụng phương pháp này, đội ngũ nhân sự có thể nâng cao hiệu quả hoạt động, thu hút và giữ chân nhân tài, và đóng góp vào thành công chung của tổ chức. Chiến lược nhân sự dựa trên dữ liệu cần được xây dựng dựa trên mục tiêu chung của công ty. Bằng cách liên kết các hoạt động nhân sự với mục tiêu của công ty, đội ngũ nhân sự có thể đảm bảo rằng mọi nỗ lực đều hướng đến việc thúc đẩy sự thành công chung.
Hiện tại mình đang thấy xu hướng tuyển dụng các vị trí HR analyst hay People Analyst bắt đầu tăng tại Việt Nam. Những tổ chức lớn, quy mô trên 500 người trở lên đã bắt đầu tuyển dụng những vị trí phân tích chuyên sâu. Mình cũng nhận được khá nhiều tin nhắn của các bạn đang làm HR muốn học về Data để hỗ trợ cho công việc.
People Analytics hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cơ hội cho những ai biết chuẩn bị sớm hay những công ty, tổ chức tạo ra những giải pháp về nhân sự thông minh.
– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 6 tháng
– Xem ngay Lộ trình học Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 để upgrade kỹ năng phân tích cho Marketer
– Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics
– Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap