Xin chào các anh chị và các bạn,
Mình là Vinh, hiện đang làm việc trong lĩnh vực Đào tạo và Tư vấn về Data Analytics.
Lời đầu tiên, Vinh chân thành cảm ơn và trân trọng các anh chị và các bạn đã dành thời gian tham gia buổi chia sẻ chuyên môn về chủ đề Data-Driven Decision-Making for Manager vào chiều Thứ 7 ngày 09/12.
Trong bài viết này, Vinh tóm tắt lại một số ý chính trong buổi chia sẻ hy vọng sẽ giúp ích cho anh chị tổng hợp và áp dụng những kiến thức trong buổi workshop.
Part 1: Decision making Principle
—> Quy trình ra quyết định và quy trình phân tích dữ liệu có rất nhiều điểm tương đồng. Tới đây ta có thể khẳng định data-driven decision making chính là việc ra quyết định theo dúng quy trình của problem solving principle và tại mỗi giai đoạn chúng ta sử dụng data để giúp chúng ta ra quyết định hiệu quả hơn. Tự chung lại ở công thức:
Data-driven decision making = Problem Solving + Data Analysis
Part 2: Những area mà Manager nên tập trung:
2.1. Define Business Problem
Action:
- Build Metric Tree
- Write it down. Vinh thường hay sử dụng template của docs này, nó được xây dựng dựa trên Design Thinking. Mọi người có thể tham khảo tại đây.
- Chọn 1 metric quan trọng nhất (The Northstar Metric) và xác định ngưỡng mục tiêu (baseline)
2.2. Ideation
Action:
- Chịu trách nhiệm trong quá trình generate hypothesis. Luôn luôn cần nhiều option cho 1 vấn đề. Quy tắc Top 20.
- Tách riêng session brainstorming và session evaluation.
- Thay đổi cách giao tiếp trong nhóm. Tăng tần suất sử dụng từ “hypothesis” vs “test”
- Theo đuổi sự thật, sẵn sàng thử nghiệm và học hỏi từ những thử nghiệm.
2.3. Make Business Impact
Trong quá trình ra quyết định chúng ta thường mắc phải 2 loại sai lầm tư duy:
- Confirmation Bias
- Overconfidence Bias
Action:
- Xây dựng văn hóa cởi mở, tạo hub lưu trữ lại những ideas của team.
- Ranking những ideas theo ICE model – Impact – Confident – Ease
- Master Design Experiment: A/B testing, Multivariate Testing
Part 3: Key Take away
LỜI KẾT:
Khi Vinh chia sẻ về chủ đề này, Vinh ý thức một điều văn hóa mỗi công ty mỗi khác, việc ứng dụng dữ liệu ở mỗi công ty mỗi khác, thậm chí trong cùng một công ty nhưng giữa các phòng ban cũng có rất nhiều sự khác biệt. Chính vì vậy, cũng rất khó để có thể đi vào chi tiết trong 1 thời gian ngắn như vậy. Trong các buổi chia sẻ kế tiếp, có thể Vinh sẽ lựa chọn chủ đề hẹp hơn như 1 ngành nào đó hoặc 1 bộ phận nào đó trong doanh nghiệp để nội dụng chi tiết hơn.
Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là một việc vô cùng quan trọng nhưng gặp rất nhiều thách thức trong thực tiễn, nó không chỉ khó khăn với các nhà quản lý không có nền tảng về Data mà ngay cả những người làm về Data cũng gặp những khó khăn nhất định vì để ra quyết định dựa trên dữ liệu đòi hỏi sự kết hợp giữa CON NGƯỜI + VĂN HÓA + DATA.
Vinh rất trân trọng và cảm ơn các anh chị và các bạn đã quan tâm và dành thời gian tham gia workshop lần này. Hẹn mọi người trong các buổi kế tiếp.
– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 6 tháng
– Xem ngay Lộ trình học Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 để upgrade kỹ năng phân tích cho Marketer
– Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics
– Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
